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アマチュアスポーツ界における組織上層部によるパワハラ問題や、独裁的な経営がされている組織などにおける不祥事など一連の騒動は、氷山の一角にすぎず、日本社会全体に“組織の金属疲労”が起きているのではないかと指摘しました。そして、そうした日本の組織で起きている事象は欧米のトップスクールで教えられているネットワーク分析の理論(以下、ネットワーク理論)とプラットフォーム戦略®を学ぶことでより深く理解できると指摘しました。
ここまで「弱い紐帯の強さ)」「構造的空隙の理論」「ネットワーク密度」「構造同値」「ランダムネットワーク」「スケールフリーネットワーク」「ネットワークの中心性」「ハブ」について説明してきました。今回は「優先的選択」「ランダムネットワーク」と「スケールフリーネットワーク」について説明しましょう。
ランダムネットワーク
ランダムネットワークとは、分布のピークが真ん中付近にあり、左右対称に長い裾を引くような山のようなかたちである正規分布のネットワークのことを指します。人間の身長などが例として挙げられます。大人のうち大多数の人の身長は150~180センチメートルくらいの範囲にあり、身長が10センチメートルあるいは3メートルというような人はいません。
スケールフリーネットワーク
これに対してスケールフリーネットワークとは、一部のノードが多数のつながりを持つ一方で、ほとんどのノードは少数のノードとしかつながっていないような構造のことを意味します。つまり、スケール(尺度・分布)からフリー(自由)という意味です。
スケールフリーネットワークの例としてよく挙げられるのは、World Wide Web(ワールド・ワイド・ウェブ=WWW)です。WWWとは、インターネット上で提供されるハイパーテキストシステムのことで、ウェブページをノードとし、ノード同士はハイパーリンクでリンクされるネットワークです。そこではごく少数のサイトが多数のリンク数を集めるのに対し、大多数のサイトは小さなリンク数にすぎないことがわかっています。
あるいは性的関係においても、多くの人が生涯に数人としか性交渉をもたない一方で、ごく一部の人は100人を超える相手と関係していることがわかっており、HIVや性感染症などが広まってしまうのは、こうした多くの人と性交渉をもつ一部の人の存在が原因だといわれています。
さらには、航空網、電力網、あるいは学術論文の引用など、世の中の多くのネットワークの構造は、スケールフリーネットワークであることがわかっています。航空網でいえば、多数の国に路線がつながっているようなハブ空港が少数存在する一方、大多数の空港は少数の路線しかないことなどが例となります。
このスケールフリーネットワークの特徴は、偶発的な障害に対しては非常に強いことです。高速道路網のようなランダムネットワークでは災害などによってノードがいくつか破壊されると、陸地であっても孤島のように寸断されてしまいます。しかしスケールフリーネットワークでは、いくつかの経路が残り続けるのです。インターネットの原型といわれる「アーパネット」というシステムが、もともとは軍用に開発されたもので外部からの攻撃に強い分散ネットワークである、ということからも、その性質の本質がわかることでしょう。
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「優先的選択」
それでは、なぜこのようなスケールフリーネットワークが生まれるのでしょうか。
ノートルダム大学教授のアルバート=ラズロ・バラバシと彼の教え子のレカ・アルバートは、スケールフリー性が実現されるネットワークであるバラバシ・アルバート(BA)モデルを提案しました。
いま、10人から構成される人脈ネットワークがあるとします。このネットワークに新しい人(ノード)を加えると、そのネットワークは成長しますが、もしどの人と結びつけるかを等しい確率、すなわち10分の1の確率で決めていったとすると、スケールフリーにはなりません。
BAモデルでは先の例でいえば、10人のうち、すでにより多くの人物とつながりをもっている人、つまり「次数の高いノード」に、新しいノードが優先的につながるという仮定を考えたわけです。
これを「優先的選択」といいます。そこで次数が高くなった人は、その後、新たに加入する人からさらに新しいリンクを獲得しやすくなります。
たとえばフェイスブック、ツイッター、インスタグラムなどですでに多くの人とつながっている人や、フォロワーが多い人は、そこからさらに新しいつながりを得てフォロワーが増えていく可能性が高い、ということが感覚的に理解できるのではないでしょうか。このため海外のバングラデシュなどの国の人々に少額のお金を払って、SNSへのいいね!を大量に獲得するような企業も実際存在するわけです。
また、SNSにおいてもいったんフォローを自分からお願いし、その後、フォローをやめるのを繰り返すことによって、フォロワー数を多く見せる一方、自分がフォローしている数を小さく見せるという涙ぐましい努力をしている人もいますが、これもこの「優先的選択」を無意識に理解しているからです。
これはフォロワー数からフォロー数を引いた数字が大きいほうが、自分が人気者であるかのように装うことができる、という考えから発する行動です。そうすることによって、その人はさらに新しいフォロワーを獲得できるかもしれませんが、まさにこれが「優先的選択」という考え方です。優先的選択とそれに伴う成長によって、ごく少数の中心的な人が、紐帯の大多数を保持するネットワークをつくり出すことができます。
そして、こうした中心的な人になりやすいのは、早い時期からたくさんの人物とつながっている人、ということになりがちです。これは経営学においてよくいわれる「ファーストムーバーアドバンテージ(First Mover Advantage)」、つまり「最初に参入した者がその後も優位に立つ」という先行者優位につながる考え方ともいえます。しかし、プラットフォーム戦略®においては近年この考え方は誤りだったことが判明しています。あとからでも逆転できている例が多いのです。
SNSの危険性
以上のようにスケールフリーネットワークを構築することができれば、他者に対する影響力を持つことができるわけですが、注意も必要です。
それによって、たとえばグーグルの検索結果の順位次第で企業の収益が左右されてしまう、あるいはフェイスブックやツイッターなどSNS上における多数派の意見に多くの人が影響されてしまうという事態が起こってしまうのです。
たとえば、ツイッターなどでたくさんのダミーのアカウントを作成して大量のツイートを行うことで、本来は少数派の意見であるにもかかわらず多くの人の意見であるかのようにSNS上で偽装が行われてしまうと、その少数意見こそが正しいのではないかと誤認してしまう傾向があるのです。世論の操作などにも利用されている危険性が指摘されています。
人脈ネットワークも自然に任せておくと、どうしても自分と似たような考え方の人ばかりとつながる傾向になり、スケールフリーネットワークになってしまいます。
とくにフェイスブックなどのSNSでは、自分と近い考え方をする人に「いいね!」などを押すことによって、そうした人との交流頻度がさらに高くなるアルゴリズムがあり、多様な意見に耳を貸さなくなっていくことで、いつの間にか自分と同じ意見が世の中の大多数の意見だと勘違いしてしまう危険が生じます。
このようにSNSなどの人脈ネットワークにおいては、優先的選択やスケールフリーネットワークによって情報のバイアスが生じてしまう危険性があるのです。
そうした危険性を回避するためには人脈ネットワークを構築する際に、スケールフリーネットワークにならないよう、意図的に自らと異なるさまざまな考え方をする人たちと交流することを心がける必要があります。多様性こそが新たなイノベーションを生み出すわけですから。
構造的空隙の理論については以下の記事もご覧ください!
好き嫌いで人材登用すると組織は劣化し情報収集力が低下する https://www.carlbusinessschool.com/blog/sukikirai/
(文=平野敦士カール/株式会社ネットストラテジー代表取締役社長)
●平野敦士カール:経営コンサルタント
米国イリノイ州生まれ。麻布中学・高校卒業、東京大学経済学部卒業。
株式会社ネットストラテジー代表取締役社長、社団法人プラットフォーム戦略協会代表理事。日本興業銀行、NTTドコモを経て、2007年にハーバードビジネススクール准教授とコンサルティング&研修会社の株式会社ネットストラテジーを創業し社長に就任。ハーバードビジネススクール招待講師、早稲田MBA非常勤講師、BBT大学教授、楽天オークション取締役、タワーレコード取締役、ドコモ・ドットコム取締役を歴任。米国・フランス・中国・韓国・シンガポール他海外での講演多数。
著書に『プラットフォーム戦略』(東洋経済新報社)」『図解 カール教授と学ぶ成功企業31社のビジネスモデル超入門!』(ディスカヴァー21)『新・プラットフォーム思考』・『シリーズ 経営戦略・ビジネスモデル・マーケティング・金融・ファイナンス』(朝日新聞出版)監修に『大学4年間の経営学見るだけノート』『大学4年間のマーケティング見るだけノート』(宝島社)など多数。海外でも翻訳出版されている。
大前研一先生他との定例会議でしたが益々銀行やクレジットカード会社は不要になるという印象を強く持ちました
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