金融詐欺の中でも特に悪名高い「ポンジスキーム」というビジネスモデルについて詳しくお話しします
このスキームは100年前から多くの人々を破産させ経済に深刻な打撃を与えてきました
ではポンジスキームとは一体何なのかどのように機能し、なぜ危険なのかを見ていきましょう
どうしたら騙されないかを解説いたします 動画も作成したのでぜひご覧ください↓↓
スティーヴン・スピルバーグも騙された【投資詐欺】ポンジスキームというビジネスモデル★カール経営塾動画★ #投資詐欺 #ビジネスモデル #ポンジスキーム #詐欺 #経営 #経営者 #経営学 #投資
カール経営塾 ⇒ 著書40冊以上の平野敦士カールによる動画塾です!チャンネル登録はこちらからお願いします!金融詐欺の中でも特に悪名高い「ポンジスキーム」というビジネスモデルについて詳しくお話ししますこの...
御礼!ついに2冊連続10万部突破しました PR
ポンジPonziスキームとは新規投資家からの資金を使って既存の投資家に高額のリターンを支う詐欺的な投資スキームです
名前の由来は1920年代にアメリカで大規模な詐欺を行ったチャールズ・ポンジPonziという人の名前に由来します
このスキームの特徴は:
- 異常に高い投資リターンの約束
- 一貫して高い利益率の主張
- 投資の仕組みが不明瞭または複雑
- 未登録の投資商品
- 秘密主義的な態度や高圧的な販売手法
- ポンジスキームの基本的な仕組みは
以下の通りです: - 詐欺師が魅力的な投資機会を提示
- 初期投資家から資金を集める
- 短期間で高いリターンを支払う 本来は運用して儲けるはずが実際は新規の投資家の資金を使用する
- 成功例を宣伝しさらに多くの投資家を引き付ける
知り合いを加入させると儲かるMLMの仕組みを使うこともある - このサイクルを繰り返す
しかしこのシステムは永続的に続くことはできません
新規投資家の資金が既存の投資家への支払いに追いつかなくなるとスキームは崩壊します
そうすると一部の上層部の人たちは夜逃げをしてどこかへ飛んで逃げてしまうのです
過去の有名なポンジスキームの事例には
次のようなものがあります - バーナード・マドフ事件(2008年)
アメリカ史上最大級の金融詐欺事件 推定650億ドル約7兆円の被害額-
数十年にわたって続いた史上最大のポンジスキーム
バーナード・マドフは1960年に設立した投資会社を通じて
長年にわたり大規模なポンジ・スキームを運営していました
2008年に逮捕されるまで彼はウォール街でトップレベルの
マーケットメーカーとして知られる会社の会長を務めていました
被害額は約7兆円被害者数は数千人に及び一般投資家から著名人
金融機関まで幅広い層が影響を受けました
スティーヴン・スピルバーグ、ケヴィン・ベーコンや
日本の金融機関も被害を受けました
マドフは新規投資家からの資金を使って既存の投資家に高額のリターンを支払う
典型的なポンジ・スキームを展開しました - 一定の高い利益率を継続して提示
マーケットを完璧に読める能力があるという印象を与える
投資戦略の詳細を秘密にする - 2008年事件が発覚しマドフは逮捕され150年の禁錮刑を言い渡され
2021年に82歳で刑務所内で死去しました
長男のマークは自殺弟のピーターは10年の禁錮刑を受けました
この事件は金融業界に大きな衝撃を与え投資家の信頼を大きく損ないました
また金融規制の強化や監視体制の見直しにつながる契機となりました
MMM(ロシア、1990年代)- 推定1000万人以上が被害- ソ連崩壊後の混乱期に発生
ビットコネクト(2016-2018年)-仮想通貨を利用した現代的なポンジスキーム-
推定24億ドルの被害
このようにポンジスキームが及ぼす影響は甚大です
ではどのようにすればポンジスキームから身を守ることができるでしょうか
以下の点に気を付けましょう
- 「うますぎる話」には要注意
- 投資の仕組みを完全に理解できない商品には手を出さない
- 正規の金融機関や登録された投資商品を選ぶ
- 多様なポートフォリオを維持しリスクを分散させる
- 専門家のアドバイスを求める
ポンジスキームは魅力的に見えますが実際は危険で破壊的な詐欺です
健全な投資判断と適切な知識が私たちの資産を守る最大の武器となります
疑問を持ち慎重に調査しそして何よりも「うますぎる話」には警戒心を持つことが重要です ★カール経営塾動画★では経営MBAのプラットフォーム戦略(R) 経営戦略からマーケティング、ファイナンス、起業関連など様々な動画講座、無料講座も登場して大人気です!ぜひチェックしてみてください!
https://school.carlbusinessschool.com/
How Can We Help?
-
経営学用語
- AIサーバー GPUサーバー
- AI半導体AIアクセラレーター、ファウンドリー
- AI開発プラットフォーム
- GPU(画像処理半導体 Graphics processing unit)
- RAG (Retrieval Augmented Generation、検索拡張生成)
- インスタンス
- クラウドコンピューティング
- システムインテグレーター (Sler)
- シンギュラリティ (singularity)
- スケーリング則(Scaling Laws for Neural Language Models)
- ディープフェイク Deep Fake
- トランスフォーマー
- ファインチューニング
- マネージドサービス
- マルチモーダル
- 動画生成AI「Dream Machine」
- 大規模言語モデル (LLM) パラメーター数
- 生成AI
- EBITとEBITDAの違い
- NFT(Non-Fungible Token 非代替性トークン)
- SPAC スパック Special Purpose Acquisition Company 特別買収目的会社
- 「銀行業高度化等会社」とは
- 【決定版】企業価値算定DCF法CAPM ベータ値WACCとは
- オプション取引 コールオプション&プットオプション Option
- オープンAPI Open API
- キャッシュ・コンバージョン・サイクル(CCC)とは
- スワップ取引とは SwapTransaction
- テーパリング Tapering
- デリバティブとは derivative
- ハードフォークとソフトフォーク(暗号資産 仮想通貨)
- バリュー・アット・リスク Value at Risk(VaR)
- ビットコインとブロックチェーン Bitcoin&Block chain
- フィンテックベンチャー
- ブラック・ショールズ・モデル B&S Model
- リアル・オプション real option
- 一株当たり純資産とは Book-value Per Share(BPS)
- 会社のねだんの決め方~企業価値算定3つの方法 Valuation
- 会計とファイナンスの違い Accounting&Finance
- 債券とは 格付けとは
- 先渡取引とは Forward transactions
- 固定比率とは Fixed ratio
- 固定長期適合率とは fixed long term conformity rate
- 売上高営業利益率とは Operating Profit Ratio
- 売上高売上総利益率とは
- 売上高経常利益率とは ordinary profit ratio
- 当座比率とは Quick assets ratio
- 投下資本利益率(ROI)とは Return on investment
- 投資銀行(Investment Bank)&証券化
- 株主資本比率(自己資本比率)とは Capital ratio, Equity ratio
- 株価収益率(PER)とは Price Earnings Ratio
- 株価純資産倍率(PBR)とは Price Book-value Ratio
- 流動比率とは Current Ratio
- 現在価値とは何か? What is Present Value?
- 総資本回転率とは total asset turnover
- 総資産利益率(ROA)とは Return on assets
- 負債比率とは Debt Equity Ratio
- 財務諸表とは?BS PL CS
- 責任銀行原則 Principles for Responsible Banking
- 資本(自己資本)利益率(ROE)とは Return on Equity
- 配当性向とは Payout Ratio
- 金融工学とは financial engineering
- 銀行の機能とは? 金融仲介・信用創造・決済機能
- 1株当たり純利益とはEarnings per Share(EPS)
- 3つのコーポレート・ファイナンス Corporate Finance
- Alexa Rank(順位)
- DaaS Device-as-a-Subscription
- DSP SSP RBT DMP
- KGI KSF KPIの設定
- LPO Landing Page Optimization
- PASONA(パソナ)の法則 Problem Agitation Solution Narrow down Action
- RFM分析 recency, frequency, monetary analysis
- ROS/RMS分析 ROS/RMS Analysis
- SEOとSEMの違い Search Engine Optimization Search Engine Marketing
- 【まとめ】インターネット広告における主な指標 advertisement indicator
- アトリビューション分析 attribution analysis
- アドネットワーク advertising network
- アドベリフィケーション Ad-verification
- アンバサダー、アドボケイツ、インフルエンサー Ambassador Advocates Influencer
- インターナルマーケティング7つの方法 Internal Marketing
- インバウンドマーケティング inbound marketing
- エスノグラフィ(行動観察法)ethnography
- ゲリラ・マーケティング Guerrilla marketing
- ゲーミフィケーション Gamification
- コトラーの「純顧客価値」とは Net Customer Value
- コトラーの競争地位別戦略 Kotler’s Competitive Position Strategy
- コピーライティング Copywriting PREP法
- コーズ・リレイテッド・マーケティング Cause-related marketing
- サービスマーケティング service marketing
- サービス・ドミナント・ロジック Service Dominant Logic
- サービス・プロフィット・チェーン Service Profit Chain
- サービス・マーケティングの7P Service marketing7P
- ショウルーミング Webルーミング showrooming
- ソーシャルグラフ social graph
- ソーシャルリスニング・傾聴 Social Listening
- ソーシャル戦略 Social Platform Strategy
- ダイレクト・マーケティング Direct Marketing
- トリプルメディア Triple Media
- ネイティブ広告 Native advertising
- ハルシネーション ハルシネイション Hallucination
- ハワード=シェス・モデル Howard & Sheth model
- バートルテスト Bartle Test
- プログラマティック・バイイング programmatic buying
- プロダクト・プレイスメント Product Placement
- ペルソナ(persona)
- ホリスティック・マーケティング Holistic Marketing
- マズローの欲求5段階説
- マーケットシェア&マインドシェア ポジショニング戦略 positioning strategy
- マーケティングとは What is Marketing?
- マーケティングの本質とは Essence of Marketing
- マーケティングの起源 Origin of marketing
- マーケティング戦略策定プロセスの全体像 Marketing Strategy
- マーケティング戦略4P(マーケティング・ミックスMM) Product Price Place Promotion
- ラテラル・マーケティング Lateral Marketing
- リスティング広告 検索エンジン連動型広告 PPC広告 Paid Listing
- 多変量解析 multivariate statistics
- 定量分析手法多変量解析ROSRMS
- 期待不確認モデル expectation disconfirmation model
- 炎上マーケティング flaming marketing
- 経験価値マーケティング Experiential Marketing
- 行動ターゲティング広告とリターゲティング BTA behavioral targeting advertising,retargeting advertising
- 製品ライフサイクル Product life cycle
- 顧客生涯価値(ライフタイムバリュー)LTV(Life time Value)
- DAGMAR理論 DAGMAR Theory
- SERVQUAL(サーブクオル)モデル
- BPR(ビジネスプロセス・リエンジニアリング)
- DellのBTO Build To Order
- EVA Economic Value Added
- MECE(ミッシー)
- PDCA &BSC&OODA
- PEST分析 ペスト分析
- SDGsとは?
- SMART Specific、Measurable、Achievable、Related、Time-bound
- SWOT分析とクロスSWOT分析
- VRIO分析
- ★BCGのアドバンテージマトリックス Boston Consulting Group's Advantage Matrix
- ★マッキンゼーの7Sフレームワーク McKinsey 7S framework
- 「帰納法」Inductive Approachと「演繹法」Deductive Approach
- 【コア・コンピタンス】とは 模倣可能性・移転可能性・代替可能性・希少性・耐久性
- アンゾフの製品市場マトリクス(マトリックス)成長ベクトルProduct-Market Growth Matrix
- イノベーター理論とキャズム Innovation Theory & Chasm
- エフェクチュエーション(effectuation)&コーゼーション(causation)
- コーペティション経営 Co-opetition Strategy
- サンクコスト(埋没費用)バイアス
- シナリオプランニング Scenario planning
- タイムベース競争戦略 time-based competition
- デコンストラクション deconstruction
- デザイン思考 design thinking
- デジタル・フォレンジック Digital forensics
- デジュリスタンダード&デファクトスタンダード 2つの標準化(対義語) 具体例
- ネット・プロモーター経営(NPS)Net Promoter Score
- ハインリッヒの法則 Heinrich's law
- ピラミッドストラクチャー(構造化)
- フリー戦略
- フレームワークとは Framework
- ブルー・オーシャン戦略 Blue Ocean Strategy
- ポーターのCSV Creating Shared Value
- ポーターのバリューチェーン(価値連鎖)分析
- ポーターのファイブフォース分析 Porter five forces analysis
- ポーターの3つの基本戦略 Porter’s three generic strategies~ lower cost, differentiated focus
- ランチェスター戦略 弱者の戦略
- リバース・イノベーション Reverse Innovation
- 仮説思考 hypothesis thinking
- 全社戦略・事業戦略・機能別戦略 Corporate Strategy Business Strategy Functional Strategy
- 新商品や新サービスを作り出す15の発想法
- 暗黙知と形式知(SECIモデル)
- 破壊的イノベーション Disruptive innovation
- 魚は頭から腐る
- 3C分析(Customer, Competitor,Company )
-