ファインチューニング

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ファインチューニングとは訓練済みのAIモデルに対して、別のデータを使って追加でトレーニングをすることで追加学習とも呼ぶ。自社の事業領域に特化させるなど特定のタスクに対してモデル性能を上げる目的で使用される。事前学習に比べて少量のデータで済むというメリットがある。

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